谷歌的小芯片代表著對物聯(lián)網(wǎng)的巨大賭注

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谷歌發(fā)布了一款芯片和邊緣軟件，可以改變企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，并使其與競爭對手亞馬遜和微軟站穩(wěn)腳跟。

谷歌正在采取兩個步驟 - 一個是硬件，一個是軟件 - 將其分析和機器學習功能帶到邊緣網(wǎng)絡，甚至是個人物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備，以更好地處理越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)該公司在其Cloud Next技術大會上表示。

第一步是Google將其Cloud IoT軟件平臺的功能擴展到邊緣網(wǎng)絡。第二個是一個微型芯片，可以集成到物聯(lián)網(wǎng)設備本身，并在傳輸之前處理它們收集的數(shù)據(jù)。

邊緣計算 - 它描述了一個專門的計算機位于非常接近的物聯(lián)網(wǎng)端點自己從這些端點進行分析和數(shù)據(jù)處理，而不是把信息發(fā)送一路回數(shù)據(jù)中心的架構 - 非常多，向上面向物聯(lián)網(wǎng)部署的即將到來的模型，特別是在對延遲有嚴格要求的用例中。

然而，基督教雷諾，物聯(lián)網(wǎng)為451研究的研究總監(jiān)說，邊計算的技術優(yōu)勢是次要的一個更人為因素 - 即站立受益于操作技術實現(xiàn)的經(jīng)理（工廠車間，運輸隊等）物聯(lián)網(wǎng)技術根本不習慣將重要的管理和分析功能遷移到云，甚至是私有云。

因此，谷歌將其物聯(lián)網(wǎng)軟件堆棧帶入邊緣設備，消除了潛在的嚴重進入障礙，使公司成為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理更具吸引力的選擇。它還使谷歌的產(chǎn)品更加符合微軟和亞馬遜的競爭對手，他們已經(jīng)將他們的物聯(lián)網(wǎng)平臺帶到了邊緣。

谷歌在其競爭對手中的地位可能得益于它在Cloud Next宣布的名為Edge TPU的芯片，該芯片通過該公司的TensorFlow AI軟件加速了機器學習。

“取決于Edge TPU的有效性，這可能不僅讓他們抓住了，而且讓他們在技術上領先于競爭對手，”Renaud說。

Edge TPU是一種定制芯片，只是一分錢的一小部分，專門設計用于在端點設備上運行Google的TensorFlow Lite機器學習模型。我們的想法是使用物聯(lián)網(wǎng)設備本身來產(chǎn)生有意義的預測和洞察力。

谷歌在其網(wǎng)站上表示，該芯片可用于實現(xiàn)預測性維護，異常檢測，機器視覺，機器人和語音識別等功能。

希望盡早獲得幫助的開發(fā)人員可以在此處向Google申請。

邊緣TPU是否會看到大規(guī)模的采用以及它是否像谷歌所說的那樣有效，還有待觀察。

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