最好的移動威脅防御是移動威脅檢測

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最好的移動威脅防御是移動威脅檢測


現(xiàn)在可以將MTD添加到您的企業(yè)移動管理工具包中。 因為在移動威脅之前比在受到攻擊后嘗試清理它們更好。
隨著企業(yè)推進移動優(yōu)先戰(zhàn)略，員工智能手機和平板電腦越來越成為商業(yè)工具，移動威脅防御（MTD）的重要性正在增長。

然而，使用移動威脅檢測和防御是不小的任務;該技術(shù)必須覆蓋對iOS和Android手機和平板電腦的應用程序，網(wǎng)絡和設(shè)備級威脅才能發(fā)揮效用。

Gartner公司移動安全研究總監(jiān)Dionisio Zumerle表示：“我們談論的是移動威脅防御，而不是檢測 - 這些解決方案的原因不僅在于檢測，還可以預防和補救威脅。

根據(jù)Gartner最近的一份報告，MTD市場在采用方面正在不斷增長，并已開始引起端點保護平臺（EPP）供應商和其他相關(guān)市場的關(guān)注。

根據(jù)Gartner的移動威脅防御解決方案市場指南，到2019年，移動惡意軟件將占標準測試報告的惡意軟件總數(shù)的三分之一，比現(xiàn)在的惡意軟件的7.5％大幅上升。到2020年，有30％的組織會有MTD，而今年這個數(shù)字還不到10％。

Gartner表示，終端用戶仍然對MTD面臨的風險以及緊急或有用性產(chǎn)生了很大的困惑和不確定性。

用于執(zhí)行應用程序?qū)彶榈囊苿討�用程序“信譽解決方案”正在與MTD融合成一個解決方案。

機器學習在威脅檢測中起著至關(guān)重要的作用
另外，機器學習作為移動威脅檢測的基礎(chǔ)技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，盡管它只有幾年的時間。

MTD和機器學習使用設(shè)備上的軟件和眾包的威脅情報和行為異常檢測。

機器學習，簡單地說，允許計算機開發(fā)更復雜的行為，如模式識別，而不是專門為它編程。 MTD機器學習背后的思想是讓軟件坐在后臺，監(jiān)視應用程序和用戶行為，識別異常行為。

Zumerle說：“通過觀察設(shè)備如何運作，你可以確定什么是正常的，什么是異常行為，什么可能導致惡意行為。 “機器學習是加速這個過程的方法之一，眾包是另一個組成部分。”