Informatica將人力資源引入GDPR合規(guī)性，數(shù)據(jù)治理 遠程控制

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Informatica將人力資源引入GDPR合規(guī)性，數(shù)據(jù)治理 遠程控制
隨著歐盟新隱私條例的最后期限臨近，企業(yè)需要掌握哪些數(shù)據(jù)所在的地方

正在爭相遵守歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）的公司有一個新的工具可以考慮：Informatica的合規(guī)數(shù)據(jù)湖在本周在紐約Strata數(shù)據(jù)會議上公布。

借助新軟件，Informatica正在使機器學習對合規(guī)性問題產(chǎn)生影響，旨在使企業(yè)能夠全面了解遵守相關數(shù)據(jù)，不僅存儲在地理上分散的數(shù)據(jù)庫中，而且還存儲在電子郵件，社交媒體，即時消息，金融交易等中非傳統(tǒng)來源。

這個想法是提供更準確的合規(guī)分析和報告，以確保和證明遵守諸如GDPR等關鍵規(guī)定。

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GDPR是歐盟最新的數(shù)據(jù)隱私法改寫。它于2018年5月25日生效，任何處理歐盟居民個人資料的企業(yè)（不論是否在歐洲）都必須遵守新規(guī)定或面臨巨額罰款。

國內(nèi)生產(chǎn)總值除其他外要求除非有正當理由保留公司，否則公司會根據(jù)要求清除個人資料;通知受數(shù)據(jù)泄露影響的人員;并將數(shù)據(jù)保護設計到其產(chǎn)品和服務中。

為了滿足這些要求，企業(yè)本質(zhì)上需要掌握哪些數(shù)據(jù)所在的地方，而對于許多公司而言，這些可能會變得困難，Informatica CEO Anil Chakravarthy指出。 Chakravarthy說：“現(xiàn)在有很多關于數(shù)據(jù)難以解決的基本問題。 “所以我們建立的是解決這些基本問題的解決方案�！�

合規(guī)數(shù)據(jù)湖基于Informatica的智能數(shù)據(jù)湖，大數(shù)據(jù)管理和企業(yè)信息目錄 - 所有這些都可通過訂閱獲得。 Compliance Data Lake旨在利用底層軟件中的處理能力和信息，讓企業(yè)合規(guī)性分析人員構(gòu)建全面，可靠的合規(guī)性報告。

Informatica的Claire技術的主要內(nèi)容是應用機器學習來收集技術，業(yè)務，運營和使用元數(shù)據(jù)。 Informatica軟件提供超過150個連接器到各種第三方軟件包。

“我們應用機器學習來識別不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)之間的關系，”Chakravarthy說。

基于此技術，Compliance Data Lake通過（例如）控制對某些數(shù)據(jù)庫的訪問來確定哪些數(shù)據(jù)駐留在哪里并執(zhí)行合規(guī)性策略。 Compliance Data Lake公布的數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)了解他們需要做什么來使得居住在歐盟以外的數(shù)據(jù)集符合GDPR指南：在歐盟境外出口歐盟居民的個人信息進行處理時，公司必須保證遵守隱私規(guī)則。

Informatica也在Strata上宣布，其軟件現(xiàn)在與Hortonworks Atlas集成，Hortonworks Atlas是一種數(shù)據(jù)管理工具，用于與Hadoop堆棧內(nèi)外的其他工具和流程以及與平臺即服務的Cloudera Altus交換元數(shù)據(jù)（PaaS）產(chǎn)品，旨在加速云端數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)管道的創(chuàng)建和運行。

Chakravarthy說，Informatica在2015年才開始私人化，但計劃再次公開。作為季度報告受到嚴格審查的上市公司，“很難采取長期措施，如將云計算和大數(shù)據(jù)等新生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)品組合重新定位。

在這一點上，該公司已經(jīng)通過訂閱提供其產(chǎn)品 - 一大步。 “我們的目標是進入公共市場，”Chakravarthy說。 “我們沒有時間表，但肯定是取得良好進展, 監(jiān)控軟件�！�