谷歌的deeplearn.js帶來了機器學習的瀏覽器 遠程控制軟件

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谷歌的deeplearn.js帶來了機器學習的瀏覽器 遠程控制軟件
開放源碼的GPU加速的打字稿和JavaScript庫支持，讓你來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡或運行預先訓練模式
谷歌提供的一個開源的，機器學習，在瀏覽器中運行的硬件加速的圖書館。目前圖書館只支持桌面版本的谷歌瀏覽器，但該項目正致力于支持更多的設備, 監(jiān)控軟件。
的deeplearn.js庫使神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練在一個瀏覽器，不需要安裝軟件或后端�！翱蛻舳薓L庫可以成為交互式解釋的平臺，用于快速原型和可視化，甚至離線計算，”谷歌的研究人員說。“如果沒有其他的事，瀏覽器是一個世界上最流行的編程平臺�！�
使用WebGL的JavaScript API的2D和3D圖形，deeplearn.js可以在GPU上進行計算。這提供了顯著的性能，從而得到過去的JavaScript的速度限制，研究人員說，遠程控制, 灰鴿子遠程控制軟件。
deeplearn.js模仿公司的tensorflow機智能庫和NumPy的結(jié)構(gòu)，一個基于Python的科學計算軟件包�！拔覀円灿幸恍┳畛Ｓ玫膖ensorflow操作實施的版本。隨著deeplearn.js的發(fā)布，我們將從tensorflow檢查站出口量提供了工具，這將允許作者導入到網(wǎng)頁deeplearn.js推理�！�
雖然微軟的TypeScript選擇的是語言，deeplearn.js可以用純JavaScript。演示deeplearn.js特色項目的主頁。Deeplearn.js的加入，將機器學習JavaScript和瀏覽器，其他項目包括tensorfire，使神經(jīng)網(wǎng)絡的執(zhí)行在一個網(wǎng)頁上，并ml.js，它提供了機器學習和數(shù)值分析工具對Node.js JavaScript。