谷歌的deeplearn.js帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)的瀏覽器 遠(yuǎn)程控制軟件

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谷歌的deeplearn.js帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)的瀏覽器 遠(yuǎn)程控制軟件
開(kāi)放源碼的GPU加速的打字稿和JavaScript庫(kù)支持，讓你來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或運(yùn)行預(yù)先訓(xùn)練模式
谷歌提供的一個(gè)開(kāi)源的，機(jī)器學(xué)習(xí)，在瀏覽器中運(yùn)行的硬件加速的圖書館。目前圖書館只支持桌面版本的谷歌瀏覽器，但該項(xiàng)目正致力于支持更多的設(shè)備, 監(jiān)控軟件。
的deeplearn.js庫(kù)使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練在一個(gè)瀏覽器，不需要安裝軟件或后端�！翱蛻舳薓L庫(kù)可以成為交互式解釋的平臺(tái)，用于快速原型和可視化，甚至離線計(jì)算，”谷歌的研究人員說(shuō)�！叭绻麤](méi)有其他的事，瀏覽器是一個(gè)世界上最流行的編程平臺(tái)�！�
使用WebGL的JavaScript API的2D和3D圖形，deeplearn.js可以在GPU上進(jìn)行計(jì)算。這提供了顯著的性能，從而得到過(guò)去的JavaScript的速度限制，研究人員說(shuō)，遠(yuǎn)程控制, 灰鴿子遠(yuǎn)程控制軟件。
deeplearn.js模仿公司的tensorflow機(jī)智能庫(kù)和NumPy的結(jié)構(gòu)，一個(gè)基于Python的科學(xué)計(jì)算軟件包�！拔覀円灿幸恍┳畛Ｓ玫膖ensorflow操作實(shí)施的版本。隨著deeplearn.js的發(fā)布，我們將從tensorflow檢查站出口量提供了工具，這將允許作者導(dǎo)入到網(wǎng)頁(yè)deeplearn.js推理。”
雖然微軟的TypeScript選擇的是語(yǔ)言，deeplearn.js可以用純JavaScript。演示deeplearn.js特色項(xiàng)目的主頁(yè)。Deeplearn.js的加入，將機(jī)器學(xué)習(xí)JavaScript和瀏覽器，其他項(xiàng)目包括tensorfire，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上，并ml.js，它提供了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)值分析工具對(duì)Node.js JavaScript。