谷歌的DeepMind AI可以削減數(shù)據(jù)中心的電力使用40%成本.遠(yuǎn)程控制軟件,遠(yuǎn)程監(jiān)控

admin

谷歌的DeepMind AI可以削減數(shù)據(jù)中心的電力使用40%成本.遠(yuǎn)程控制軟件,遠(yuǎn)程監(jiān)控

谷歌現(xiàn)在計(jì)劃直接DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在其他數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)
谷歌利用其網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)智能DeepMind發(fā)現(xiàn)大大減少數(shù)據(jù)中心的能源利用方式，使全球互聯(lián)網(wǎng)40%。
“這也將幫助其他公司誰(shuí)在谷歌的云上運(yùn)行，以提高自己的能源效率，”谷歌在博客中說的成就。雖然谷歌只是世界上許多數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商之一，但許多人并沒有我們所提供的可再生能源。”
谷歌已經(jīng)設(shè)定了一個(gè)目標(biāo)，最終使用100%個(gè)可再生能源來為數(shù)據(jù)中心供電。今天，該公司聲稱，可再生能源是用于其電力需求的35%。
該公司還與合作伙伴，或直接投資15億美元，在22個(gè)公用事業(yè)規(guī)模的風(fēng)能或太陽(yáng)能項(xiàng)目在世界各地，使其成為最大的可再生能源的企業(yè)采購(gòu)。
“當(dāng)加起來，這些項(xiàng)目代表了總?cè)萘砍�過2.5GW，這比我們使用更多的電力，”谷歌表示，其數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)站�！币�把這種情況下，這種電力是相當(dāng)于500000左右的家庭消耗�！�
DeepMind公司，總部位于倫敦的人工智能公司，谷歌收購(gòu)2014，是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)人的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，能主動(dòng)學(xué)習(xí)，一個(gè)環(huán)境來解決復(fù)雜的任務(wù)。
谷歌龐大的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施支持如谷歌搜索互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，Gmail和YouTube，但其服務(wù)器產(chǎn)生大量的熱，“必須保持服務(wù)器運(yùn)行。”
“這冷卻通常是通過大型工業(yè)設(shè)備如泵完成，冷水機(jī)組和冷卻塔，”谷歌說。”兩年前，我們開始應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來更有效地操作我們的數(shù)據(jù)中心。在過去的幾個(gè)月，DeepMind研究人員開始與谷歌的數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)，顯著提高了系統(tǒng)的實(shí)用性工作。”
DeepMind用歷史數(shù)據(jù)，如溫度、功率和泵的速度，已經(jīng)收集了成千上萬的傳感器在其數(shù)據(jù)中心用于訓(xùn)練的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在未來的平均PUE（電力使用效率），”即總建筑能源使用的能源使用比。”
然后，使用額外的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測(cè)未來的溫度和壓力的數(shù)據(jù)中心，以建議行動(dòng)。
“我們的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠達(dá)到在用于冷卻的能源量降低40%，這相當(dāng)于電損失和其他非冷卻效率核算后整體PUE降低15%。它也產(chǎn)生最低的PUE的網(wǎng)站看到過，”谷歌說。
谷歌現(xiàn)在計(jì)劃直接DeepMind的機(jī)器在其他數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)的學(xué)習(xí)算法，如提高電站的轉(zhuǎn)換效率（從輸入相同的單位獲得更多的能量）；降低半導(dǎo)體制造能源和水的使用量；并幫助制造設(shè)施增加吞吐量。
該公司計(jì)劃共享的結(jié)果，使其他數(shù)據(jù)中心和工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商可以受益于它所學(xué)到的東西。