這種大數(shù)據(jù)啟動結合人工智能與人類頭腦,以幫助理解數(shù)據(jù).遠程控制軟件,灰鴿子下載

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這種大數(shù)據(jù)啟動結合人工智能與人類頭腦,以幫助理解數(shù)據(jù).遠程控制軟件,灰鴿子下載
機器學習有一個“骯臟的秘密”,一位分析師說:這不是擅長所有的事情

將數(shù)據(jù)轉化為洞察力是一個頂尖的業(yè)務挑戰(zhàn)的今天,它就變得特別棘手的問題是,非結構化的數(shù)據(jù)。
人工智能有一個混合的記錄,但年輕的創(chuàng)業(yè)公司的目標是獲得更好的結果將人帶回。
Spare5周三發(fā)布了一個新的平臺,結合人類的洞察力和機器學習應用于幫助企業(yè)理解非結構化數(shù)據(jù),包括圖片、視頻、社交媒體內容和短信。它說,結果是“改變游戲規(guī)則的見解和交付成本效益規(guī)模�！�
公司的技術現(xiàn)在被公司包括Expedia和蓋蒂圖片社豐富,清潔和標簽非結構化數(shù)據(jù)。
“企業(yè)需要專業(yè)的人的見解來解決復雜的數(shù)據(jù)問題,”馬特Bencke說Spare5的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官�！庇猩羁痰牟町悤r,對人類智能機器學習能力。”
通過眾包平臺Spare5利用人類專家。公司可以在全球的40000多個主題社區(qū)專家完成定制微觀任務通過智能手機上的應用程序或桌面。稱為“5”,這些人可以得到諸如利率幫助文章、照片,寫圖片標題和描述,或者找到丟失的信息。
這個過程當一個公司開始與Spare5跡象,上傳一組非結構化的或不完整的數(shù)據(jù)。Spare5然后把這份工作變成微觀任務,寫自定義指令和建立一個“黃金標準”的答案。
完成工作,Spare5目標特定任務的具體組5 - 30到40歲的女性經(jīng)常網(wǎng)上購物,例如。
接下來,機器學習算法篩選結果的準確性,并確保質量。
最終的結果是之前客戶的非結構化數(shù)據(jù)放到一個結構化的格式和交付相關的見解,包括重量或置信區(qū)間。結構化數(shù)據(jù),反過來,可以用來訓練新人工智能算法,完成數(shù)據(jù)集或改善推薦引擎,例如。
的技術,例如,使AI-powered購物助理和使用Spare5 AI-generated模型與數(shù)據(jù)來驗證自己人們如何看待零售產(chǎn)品之間的細微差別。
“機器學習的骯臟的秘密是擅長識別連接和相關性,但不能總是解釋因果關系,理解上下文或正確識別類似的信息,”尼克說Rouda,與企業(yè)戰(zhàn)略集團高級分析師�！斑@就是人類仍然有優(yōu)勢�！�
Rouda補充說,非結構化數(shù)據(jù)可以特別細致的說明了幾個最近的模因具有幾乎相同的吉娃娃犬的照片和松餅,例如。即使谷歌的技術已經(jīng)在很大程度上,錯誤地標記黑人大猩猩。
“機器學習可以讀一切,人類將無法找到模糊模式或罕見的條件,但它也可能缺乏有價值的人類經(jīng)驗,“Rouda說。
通過混合兩個,Spare5可以利用最好的兩種方法。
“改善進入機器學習的數(shù)據(jù)準確性和完整性將改進模型,并將繼續(xù)學習正確的關聯(lián),“Rouda說。
成立于2014年,Spare5在去年8月系列融資1000萬美元。