168年麻省理工學(xué)院的核心芯片可以移動(dòng)設(shè)備,機(jī)器人更聰明.灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件

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168年麻省理工學(xué)院的核心芯片可以移動(dòng)設(shè)備,機(jī)器人更聰明.灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件
麻省理工學(xué)院的原型芯片是專為深度學(xué)習(xí)

和Facebook不同的是,智能手機(jī)不能識(shí)別和標(biāo)記你有問題。麻省理工學(xué)院的研究人員開發(fā)的一個(gè)新類人腦芯片可以改變這種狀況。
168 -核心芯片原型稱為Eyeriss能夠利用內(nèi)存即時(shí)識(shí)別人臉,對(duì)象,甚至聽起來。芯片是專為使用智能手機(jī)、無人駕駛汽車、機(jī)器人、無人機(jī)和其他設(shè)備。
Eyeriss是少數(shù)芯片開發(fā)的設(shè)備可以做更多的事情而無需人工干預(yù)。高通芯片制造移動(dòng)設(shè)備可以了解用戶和預(yù)期的行為。
Nvidia提供一臺(tái)電腦用于汽車的Tegra芯片自動(dòng)駕駛汽車可以識(shí)別信號(hào)和路牌。
計(jì)算機(jī)可以被訓(xùn)練來識(shí)別圖像,面孔和聲音,已經(jīng)證明了微軟,Facebook和谷歌通過深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
深入學(xué)習(xí)是一段幫助相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和分類的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和巨大的計(jì)算資源,如耗電gpu和成千上萬的服務(wù)器。
麻省理工學(xué)院稱其芯片需要資源的一小部分,并且是十倍力量的效率比移動(dòng)圖形處理器。有可能在這套可使用該芯片,智能手機(jī)和電池驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人。
Eyeriss將獨(dú)立的AI功能設(shè)備的大部分處理發(fā)生在本地設(shè)備上。wi - fi或手機(jī)連接不需要利用云服務(wù)或?yàn)閳D像或?qū)ο笞R(shí)別服務(wù)器。
英偉達(dá)在CES上了自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)采集服務(wù)器識(shí)別障礙物或?qū)ο笤谝粋�(gè)街道。與麻省理工學(xué)院的芯片,自動(dòng)駕駛汽車車載圖像識(shí)別能力,這可能是有用的在偏遠(yuǎn)地區(qū)沒有細(xì)胞連接。
每個(gè)Eyeriss核心都有自己的記憶,這是相反的集中內(nèi)存gpu和cpu能力今天的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。芯片嘗試減少重復(fù)處理通過有效地分解任務(wù)執(zhí)行在168內(nèi)核。電路可以為不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),重新配置和壓縮有助于保護(hù)帶寬。
演示的芯片做圖像識(shí)別globalfoundries(國際固態(tài)電路會(huì)議)周三在舊金山。
研究人員沒有說如果芯片將達(dá)到設(shè)備。除了英特爾和高通芯片Movidius這樣的公司正試圖把人工智能移動(dòng)設(shè)備的能力。