Zendesk工具利用機(jī)器學(xué)習(xí)客服問題扼殺在萌芽狀態(tài).灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件

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Zendesk工具利用機(jī)器學(xué)習(xí)客服問題扼殺在萌芽狀態(tài).灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件
每張票獲得分?jǐn)?shù)預(yù)測其可能的結(jié)果。灰鴿子使用教程。
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入越來越多的企業(yè)軟件在最近幾個(gè)月,周三Zendesk提供一個(gè)新鮮的例子:滿意度預(yù)測。
一個(gè)新工具旨在幫助公司抓住潛在的客服問題之前發(fā)生。
從本質(zhì)上講,滿意度預(yù)測學(xué)習(xí)從歷史客戶交互數(shù)據(jù)和使用這些知識來預(yù)測當(dāng)前客服交互可能會遇到麻煩。
工具的知識庫吸引因素的分析在過去的交互可以先于客戶不滿意——解決票的工作量涉及,例如,使用的語言以及與客戶的最終滿意度評級。
出現(xiàn)新客戶服務(wù)票,分析了新客戶信號對這些知識來生成一個(gè)得分為每個(gè)預(yù)測可能的結(jié)果。
有了這些信息,代理和管理人員可以升級對話負(fù)面結(jié)果的危險(xiǎn),例如。
一種人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)5號在Gartner最近公布的十大技術(shù)趨勢,2016年將成為大多數(shù)組織戰(zhàn)略。
“趨勢,我看到的是,越來越多的組織開始實(shí)施他們的分析,“蕨哈珀說,主任TDWI高級分析的研究。
“他們是業(yè)務(wù)流程的一部分�！睅讉�(gè)因素推動這一趨勢,哈珀說。
首先,“組織想要“正確的時(shí)間”或?qū)崟r(shí)分析,以便及時(shí)做出更好的決策和變得更有競爭力。”
她解釋道�！八麄冮_始看到數(shù)據(jù)和分析來改善業(yè)務(wù)流程,提高業(yè)務(wù)運(yùn)營效率”。
分析也會導(dǎo)致收入增長,她指出。
隨著數(shù)據(jù)的數(shù)量和頻率的增加,與此同時(shí),它也經(jīng)常不可以手動執(zhí)行分析和決策,需要一個(gè)更加自動化的方法,她說。
一般來說,預(yù)測分析越來越主流,哈珀說,但只有不到20%的受訪者她最近調(diào)查的角度將模型嵌入到業(yè)務(wù)流程。
滿意度預(yù)測現(xiàn)在可以在有限的測試,與一般可用性計(jì)劃在明年。定價(jià)細(xì)節(jié)目前還不清楚。

本人已死！

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