學(xué)者獲得個人在大數(shù)據(jù)De-identification最新的隱私戰(zhàn)場。灰鴿子公司,灰鴿子使用教程

admin

學(xué)者獲得個人在大數(shù)據(jù)De-identification最新的隱私戰(zhàn)場。灰鴿子公司,灰鴿子使用教程

普林斯頓大學(xué)的學(xué)者已經(jīng)發(fā)表了尖銳指責(zé)“大數(shù)據(jù)”運動,堅持今天的數(shù)據(jù)de-identification工具并不足以確保隱私。
助理教授Edward Felten Arvind Narayanan和教授發(fā)表了學(xué)術(shù)論文題為“沒有銀彈e-identification仍然不工作[pdf],嘲弄了上月發(fā)表的一篇論文的研究方法ITIF的研究員丹尼爾·卡斯特羅和安大略隱私專員安Cavoukian結(jié)論相反�；银澴咏坛�
全球營銷人員正在構(gòu)建工具,利用大量的數(shù)據(jù)由網(wǎng)站和使用數(shù)字設(shè)備,如智能手機,一望而知嵌入式數(shù)字設(shè)備的新一代從汽車到消費品。
穩(wěn)步提高計算機的處理能力和分布式文件系統(tǒng)幫助商家獲得更豐富的見解以更大的速度大數(shù)據(jù)集。
雖然大多數(shù)同意,大數(shù)據(jù)工具提供經(jīng)濟(jì)和社會價值,理論家分裂是否有足夠的法律和技術(shù)框架,以確保見解可以從大,聚合組數(shù)據(jù)沒有阻礙個人的隱私權(quán)。
de-identification數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的存儲和共享,這樣任何一個個人的身份無法確定從更廣泛的數(shù)據(jù)集,已成為最新的戰(zhàn)場之一。
卡斯特羅和Cavoukian 6月論文得出結(jié)論,個人鑒定的風(fēng)險消除識別信息數(shù)據(jù)集已經(jīng)“太夸張了”,發(fā)炎的研究人員沒有有效地使用工具和媒體炒作出來的。遠(yuǎn)程控制軟件，遠(yuǎn)程控制,灰鴿子遠(yuǎn)程控制軟件,灰鴿子教程
“相反誤導(dǎo)媒體標(biāo)題和聲明幾乎經(jīng)常建議,包含個人信息的數(shù)據(jù)集可能消除識別信息再次鑒定的風(fēng)險降至最低的方式,往往同時保持高水平的數(shù)據(jù)質(zhì)量。”
-大數(shù)據(jù)和創(chuàng)新:設(shè)置連續(xù)記錄e-identification工作[pdf]
這項研究的作者認(rèn)為,大部分未能提供足夠的證據(jù)證明個人可以從數(shù)據(jù)集查詢失敗,已與第三方數(shù)據(jù)集匹配數(shù)據(jù),實現(xiàn)他們的目標(biāo),或應(yīng)用專業(yè)知識不是現(xiàn)成的“現(xiàn)實世界”。他們擔(dān)心政策制定者可能會被迫調(diào)節(jié)的方式減少這些數(shù)據(jù)集的工具。
”,而收集的數(shù)據(jù)通常是為了一個目的,越來越是許多不同的二次使用的數(shù)據(jù)在巨大的經(jīng)濟(jì)和社會價值。例如,最近的研究表明,大規(guī)模的手機數(shù)據(jù)可以幫助城市規(guī)劃師和工程師更好地理解交通模式,因此設(shè)計道路網(wǎng)絡(luò),將減少擁堵。De-identifying數(shù)據(jù)是由第三方支持其重用的一種方法。
雖然不可能保證de-identification工作100%的時間,它仍然是一個至關(guān)重要的工具,將大大減少風(fēng)險的個人信息被未經(jīng)授權(quán)的使用或披露或惡意目的�！�
-大數(shù)據(jù)和創(chuàng)新:設(shè)置連續(xù)記錄e-identification工作[pdf]
在回復(fù),Narayanan和Felten有條不紊地分開這國防大數(shù)據(jù)de-identification的功效,清單8的問題6月數(shù)據(jù)de-identification紙和堅持是“靈丹妙藥”來確保隱私。
“沒有證據(jù)表明de-identification作品無論在理論還是在實踐和嘗試量化它的功效是不科學(xué)的,促進(jìn)一種虛假的安全感,如果不切實際,人為地限制模型的敵人可能會做些什么。”免殺遠(yuǎn)控灰鴿子，灰鴿子免殺遠(yuǎn)控
——沒有銀彈e-identification仍然不工作(pdf)
普林斯頓學(xué)者的論文列出了很多激發(fā)演員可以容易的例子結(jié)合聚合數(shù)據(jù)集從移動網(wǎng)絡(luò)連接或網(wǎng)站點擊的信息容易獲得從其他地方來識別一個人。
進(jìn)一步被認(rèn)為只有少數(shù)人的工具之后的數(shù)據(jù),引用了數(shù)以千萬計的人在軟件開發(fā)能力超過合格。
“大多數(shù)“匿名”數(shù)據(jù)集不需要比編程技能和基本統(tǒng)計de -匿名化�！�
——沒有銀彈e-identification仍然不工作(pdf)遠(yuǎn)控灰鴿子,灰鴿子遠(yuǎn)控,遠(yuǎn)控。
學(xué)者認(rèn)為,組織需要投資他們的努力在新興技術(shù),如微分隱私,和準(zhǔn)備做一些權(quán)衡在隱私利益的實用和方便。
在沒有更好的選擇,他們認(rèn)為,政策制定者可能不得不“使用法律協(xié)議限制敏感數(shù)據(jù)的流動和使用�！�
澳大利亞組織受到隱私法案,迫使組織獲得用戶同意并明確是什么原因,他們收集PII數(shù)據(jù)點的集合。
監(jiān)管功能設(shè)置調(diào)節(jié)這些活動,然而,是信息專員辦公室的一部分,由雅培政府解散。很少有可用資源,澳大利亞的隱私專員尚未行使下新的權(quán)力授予修改隱私法引入3月。

等著丶我娶你

沙發(fā)怎么能少了我？！