英特爾用新芯片追逐AI，但仍然缺乏有效的GPU,灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件

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英特爾用新芯片追逐AI，但仍然缺乏有效的GPU,灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件
英特爾深度學(xué)習(xí)芯片將在明年到來(lái)

英特爾在芯片開(kāi)發(fā)方面采取了新的發(fā)展方向，因?yàn)樗�著眼于人工智能的未�?lái)，該公司認(rèn)為該技術(shù)將滲透應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

該公司周四表示，正在開(kāi)發(fā)新的芯片，將處理AI工作負(fù)載，這將日益成為其芯片的未來(lái)的一部分。 現(xiàn)在，AI芯片將作為專門(mén)的主要芯片或協(xié)處理器在計(jì)算機(jī)和獨(dú)立于主要產(chǎn)品線發(fā)布。

但隨著時(shí)間的推移，英特爾可以將AI功能適配并集成到其主流服務(wù)器，物聯(lián)網(wǎng)，甚至PC芯片。 AI功能可用于服務(wù)器，無(wú)人機(jī)，機(jī)器人和自動(dòng)汽車(chē)。 英特爾積極追逐這些行業(yè)，因?yàn)樗�試圖在弱化的PC市場(chǎng)之外實(shí)現(xiàn)多元化。
AI計(jì)算目前主要由來(lái)自Nvidia的GPU和來(lái)自像Google這樣的公司定制的芯片。英特爾的計(jì)劃是提供廣泛的替代非GPU芯片用于深度學(xué)習(xí)，以加速其進(jìn)入AI。英特爾在移動(dòng)市場(chǎng)上失去了一個(gè)機(jī)會(huì)，因?yàn)樗�是一個(gè)遲到的進(jìn)入者，它不想重復(fù)AI中的錯(cuò)誤。

英特爾缺乏強(qiáng)大的GPU來(lái)追逐AI，但希望替代芯片將填補(bǔ)空白。該公司相信它不需要一個(gè)GPU，不想把所有的雞蛋放在一個(gè)籃子里，就像Nvidia。

英特爾正在開(kāi)發(fā)一個(gè)代號(hào)為Knights Mill的怪物AI芯片，目標(biāo)是深度學(xué)習(xí)，它將成為Xeon Phi芯片系列的一部分。英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)公司副總裁Jason Waxman表示，該公司已經(jīng)分享了該芯片的一些細(xì)節(jié)信息，但是深度學(xué)習(xí)任務(wù)的速度是當(dāng)前代號(hào)為Knights Landing的Xeon Phi芯片的四倍。

Knights Mill將于明年發(fā)貨，時(shí)間提供了英特爾如何迫切地加速進(jìn)入AI空間的快照。在其兩個(gè)以前的Xeon Phi處理器的發(fā)布之間有四年的差距。

與英特爾開(kāi)發(fā)的其他芯片相比，Knights Mill將具有幾個(gè)獨(dú)特的功能。與英特爾專注于精確計(jì)算的高性能芯片不同，Knights Mill將串聯(lián)一系列快速低級(jí)浮點(diǎn)計(jì)算以得出結(jié)論。這些結(jié)論得到了深度學(xué)習(xí)的本質(zhì) - 一些結(jié)論，如圖像的識(shí)別可能不總是精確的。但隨著計(jì)算機(jī)深層學(xué)習(xí)模式的增強(qiáng)，結(jié)論將更加準(zhǔn)確。

在明年上半年，英特爾還將發(fā)布第一個(gè)深度學(xué)習(xí)硬件從最近收購(gòu)Nervana系統(tǒng)。該芯片將主要針對(duì)培訓(xùn) - 創(chuàng)建用于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)模型。它也可以用于推理，通過(guò)額外的輸入增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)模型。

Nervana芯片將主要針對(duì)服務(wù)器。英特爾最初將其作為可插入標(biāo)準(zhǔn)PCI-Express端口的卡發(fā)布。但隨著時(shí)間的推移，硬件將更接近處理器集成，英特爾人工智能解決方案副總裁兼總經(jīng)理Nervana Systems的創(chuàng)始人Naveen Rao說(shuō)。

這兩個(gè)新的芯片將加入到已經(jīng)在英特爾的武器庫(kù)中的一個(gè)迷你AI芯片。英特爾最近收購(gòu)了用于Google Glass的計(jì)算機(jī)視覺(jué)芯片制造商Movidius。 Movidius芯片可用于可穿戴設(shè)備，無(wú)人機(jī)和機(jī)器人，用于物體識(shí)別和深度測(cè)量。

英特爾還銷售FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列），這些電路可以重新編程以完成特定任務(wù)。英特爾希望將FPGA放在服務(wù)器，自動(dòng)化汽車(chē)，機(jī)器人和無(wú)人機(jī)中。英特爾明年將推出深度學(xué)習(xí)推理加速器，這是一個(gè)與推薦芯片競(jìng)爭(zhēng)的FPGA，如Google的Tensor Processing Unit。

英特爾的緊迫感是由于對(duì)人工智能興趣的激增，這種技術(shù)還處于起步階段。數(shù)字信息從傳感器饋送，AI是一種新興的技術(shù)來(lái)感知數(shù)據(jù)。

像谷歌，F(xiàn)acebook和亞馬遜這樣的大公司正在部署軟件和硬件，可以嘗試了解大量的信息。一個(gè)AI例子是微軟的Cortana，它應(yīng)用算法和FPGA來(lái)識(shí)別語(yǔ)音。
這些系統(tǒng)的有效性在很大程度上由用于沙盒深度學(xué)習(xí)模型的軟件堆棧定義。從Nervana獲取的軟件棧將作為英特爾的深度學(xué)習(xí)并行編程框架。開(kāi)源框架將與諸如Caffe，Torch，Google的TensorFlow和Microsoft的CNTK（認(rèn)知工具包）等熱門(mén)選項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)。

但是所有這些AI芯片會(huì)給客戶造成混亂嗎？越多越好，Waxman說(shuō);英特爾希望為客戶提供廣泛的替代品。一些芯片在特定任務(wù)更好;例如，F(xiàn)PGA在單一參考任務(wù)中更好，例如識(shí)別圖像中的貓或狗，Waxman說(shuō)。

Tirias Research的首席分析師吉姆·麥格雷戈（Jim McGregor）表示，英特爾很重視獲得一個(gè)AI市場(chǎng)。

通過(guò)將許多AI芯片投入市場(chǎng)，英特爾希望看到哪個(gè)人會(huì)堅(jiān)持，他說(shuō)。 McGregor說(shuō)：“這是一個(gè)很好的英特爾公司，有多種解決方案，但英特爾沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)。

但有風(fēng)險(xiǎn)。英特爾購(gòu)買(mǎi)了Nervana系統(tǒng)公司的軟件堆棧，任何試圖鎖定客戶的工具都不會(huì)被行業(yè)接受，McGregor說(shuō)。 Nervana的工具是開(kāi)源的，但是專為英特爾的芯片，但競(jìng)爭(zhēng)的框架，如Caffe正在越來(lái)越受歡迎。

“這是一個(gè)可疑的策略，英特爾在過(guò)去十年為此做了，他們?cè)噲D推動(dòng)每個(gè)人走下他們的道路，”麥格雷戈說(shuō)。

但深層學(xué)習(xí)還處于起步階段。完成深度學(xué)習(xí)的計(jì)算技術(shù)需要很長(zhǎng)時(shí)間，新型硬件如量子計(jì)算機(jī)和腦模擬芯片可能改變景觀。