谷歌AlphaGo AI程序強勁但并不完美,說擊敗韓國球員.灰鴿子下載,遠程控制軟件

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谷歌AlphaGo AI程序強勁但并不完美,說擊敗韓國球員.灰鴿子下載,遠程控制軟件
AlphaGo擊敗李Se-dol三個五場比賽的比賽

谷歌DeepMind AlphaGo人工智能程序擊敗韓國選手李Se-dol與連續(xù)三場比賽贏了。
李說:“我覺得無能為力后失敗。
人與機器之間的密切關(guān)注比賽周六可能會加強認為AI來到自己的,與巨大的潛力不僅在游戲,而且在企業(yè)和其他應(yīng)用程序。
人工智能在仍有一段路要走,據(jù)李。“今天的失敗是李Se-dol失敗,真的不是人類的失敗,“球員在新聞發(fā)布會上告訴記者。
他補充說,AlphaGo強烈程序但不完美的程序的一個“所謂神圣的上帝�！边@讓不同的、有時甚至比人類優(yōu)越的移動,但這個項目也有弱點,李說。
AlphaGo之前對李,一個頂級球員,在游戲中在首爾,韓國周三和周四,周四之后的“無語”的玩家說圓。
沒有一個時刻,他覺得他是領(lǐng)先的棋盤游戲。周六,李的壓力似乎是建立在游戲的早期,許多在線觀眾預(yù)測他會輸。
玩家輪流去黑或白塊,稱為“石頭”攻線網(wǎng)格,旨在捕獲目標(biāo)周圍的石頭和環(huán)繞更多的空白領(lǐng)域。
谷歌DeepMind說剩下的兩場比賽將在周日和周二到達程序的最后一場比賽得分。AlphaGo贏得比賽,贏得了100萬美元的谷歌已經(jīng)承諾向慈善機構(gòu)捐款。
去年高調(diào)獲勝為AI程序是IBM的深藍的象棋勝利對加里Kasporov在1997年和2011年贏得沃森的危險的智力競賽節(jié)目,從藍色的另一臺計算機。IBM繼續(xù)商業(yè)化沃森的自然語言處理和機器學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析,和谷歌也將自己的人工智能技術(shù)商業(yè)化AlphaGo后更積極地贏了。
AlphaGo兩年前開始作為一個研究項目來測試是否使用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以理解和圍棋。
據(jù)大衛(wèi)銀,AlphaGo項目的主要研究人員之一。谷歌在2014年收購了英國AI公司DeepMind。
周四,AlphaGo的跡象可能被描述為“創(chuàng)造力”,做了一個動作,游戲評論家說不太可能是由一個專業(yè)人力的球員。程序使用作為一個指導(dǎo)人類可能從其組成的“政策網(wǎng)絡(luò)”模型的由人類專家在不同的情況下,但可能會使自己的移動,當(dāng)其“價值”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估可能的舉措在更大的深度。
“AlphaGo玩游戲比以前更加復(fù)雜,”邁克爾·雷德蒙說,評論員在首爾事件和一個專業(yè)的球員,在星期六的比賽。
他建議這個項目已經(jīng)得到了很多更強大和更復(fù)雜的5:0大勝后10月對歐洲冠軍粉絲匯去。
谷歌DeepMind可能會針對類似的5:0大勝AlphaGo反對李明博在首爾。