對于開發(fā)人員來說，重點是深度學習，多平臺和編碼技能

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對于開發(fā)人員來說，重點是深度學習，多平臺和編碼技能
Angular，TensorFlow，React和Electron在GitHub上的開發(fā)人員活動都大幅增加
在GitHub上，開發(fā)人員花費了更多的時間在跨平臺開發(fā)，深度學習和新編碼技能的基礎(chǔ)上，基于對2017年GiHub活動的流行代碼分析網(wǎng)站的分析。
Google的Angular JavaScript框架和TensorFlow機器學習庫在參與方面經(jīng)歷了上升。學習項目，如GitHub的Coding Interview University，也表現(xiàn)良好。
對于多平臺和Web開發(fā)，為Angular應(yīng)用程序提供命令行界面的Angular CLI項目，從2016年到2017年，貢獻者數(shù)量增加了一倍多。對Angular框架本身的興趣也增加了，參與Facebook的React JavaScript UI庫和GitHub自己的Electron框架。
Github還注意到不同行業(yè)人工智能的不斷增長的情況。增加興趣的項目包括：
TensorFlow，比去年增加了2.2倍。伴隨著TensorFlow Models項目，實現(xiàn)模型的訪問次數(shù)增加了5.5倍。
Keras高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，用Python編寫。
Mozilla的DeepSearch項目，提供了利用機器學習的語音到文本引擎。
與學習編碼，編碼最佳實踐和獲得工作有關(guān)的日益流行的項目包括：
Charengelo 30秒的代碼，提供JavaScript代碼的片段。
Norvig Pytudes，提供Python程序來磨練或展示技能。
Jwasham Coding Interview University，有一個學習計劃要成為一名軟件工程師。
陽順科技面試手冊“，幫助編寫面試。
iOnatan節(jié)點最佳實踐，為Node.js提供最佳實踐。
阿里巴巴p3c，提供Java編碼準則。
Thedaviddias前端清單，提供在啟動網(wǎng)站或HTML頁面之前測試的元素列表。
GitHub的分析著眼于貢獻者，訪問者和明星活動，以確定哪些項目引起了興趣。