救護(hù)車維多利亞利用數(shù)據(jù)來改進(jìn)服務(wù) 遠(yuǎn)程控制軟件,灰鴿子下載

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維州救護(hù)車使用和預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)建模與協(xié)同的方法與其他健康供應(yīng)商提高患者的生存率。

該機(jī)構(gòu)的首席信息官卡梅倫Crampton說itnews國(guó)有供應(yīng)商正面臨著在人們使用其服務(wù)的可用性，在隨后的減少增加，這是整體響應(yīng)時(shí)間的影響。

克蘭普頓和他的團(tuán)隊(duì)把測(cè)量供應(yīng)商的有效性基于救護(hù)車的響應(yīng)時(shí)間在其頭部的傳統(tǒng)方法。他們現(xiàn)在專注于病人的結(jié)果而不是如何快速的汽車到達(dá)那里。

“病人的生存率的重要措施。一個(gè)汽車與快速調(diào)度潛在錯(cuò)誤的病人的技能可以是致命的，”Crampton。

“標(biāo)桿管理，提高患者的生存。事實(shí)上，今天在維多利亞地區(qū)的生存率是五年前的兩倍�！�

隨著越來越多的人口老齡化和有限的預(yù)算，救護(hù)車維多利亞是利用數(shù)據(jù)分析結(jié)合更緊密的合作和透明度與其他病人的服務(wù)供應(yīng)商重新考慮操作的標(biāo)準(zhǔn)方法。遠(yuǎn)程控制

“我們想模式影響的潛在變化的資源的能力可以使服務(wù)，”Crampton說。

“所以我們確定我們需要收集的數(shù)據(jù)類型，它從一個(gè)數(shù)字的來源和建立數(shù)據(jù)采集能力對(duì)我們可以進(jìn)行分析和報(bào)告�！�

IT團(tuán)隊(duì)識(shí)別和收集的病人，臨床，運(yùn)營(yíng)，財(cái)務(wù)，人口，勞動(dòng)力和空間數(shù)據(jù)，在Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行在exalytics平臺(tái)的商業(yè)智能建模。

該方法提供了第一個(gè)實(shí)用的步驟在重塑，緊急呼叫的處理方式。救護(hù)車維多利亞提出了一個(gè)二轉(zhuǎn)診制度，由護(hù)士和護(hù)理人員，而不太嚴(yán)重的患者可路由和滿足他們的需求與備用服務(wù)。灰鴿子使用教程

遠(yuǎn)控“這種方法可能會(huì)非常棘手和高風(fēng)險(xiǎn)，但是武裝與病人和臨床數(shù)據(jù)呼叫中心的團(tuán)隊(duì)能夠快速識(shí)別出醫(yī)護(hù)人員配備救護(hù)車或備用服務(wù)是最好的照顧病人，”Crampton說。

另一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目是在大城市的醫(yī)院救護(hù)車攝入量增加的人數(shù)的董事會(huì)。板，目前在概念證明，允許職工醫(yī)院看到許多救護(hù)車到達(dá)預(yù)定，案件類型上，當(dāng)他們很可能會(huì)到達(dá)。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的飼料，從救護(hù)車車載移動(dòng)數(shù)據(jù)終端拉，結(jié)合地理空間坐標(biāo)，每五秒更新一次。這些不同的數(shù)據(jù)源被送到救護(hù)車維多利亞的企業(yè)服務(wù)總線，并使用Oracle的面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)的建立。

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克蘭普頓告訴itnews這個(gè)項(xiàng)目將擴(kuò)展到允許一二的方式共享信息。

“我們也可以了解醫(yī)院急診團(tuán)隊(duì)可能在什么應(yīng)變。這將允許驅(qū)動(dòng)器重定向到最合適的醫(yī)院�！�

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