Facebook為Python和R發(fā)布了“Prophet” - 它的免費預測工具.遠程控制軟件,灰鴿子下載

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Facebook為Python和R發(fā)布了“Prophet” - 它的免費預測工具.遠程控制軟件,灰鴿子下載
代碼在GitHub上提供
根據(jù)Sean J. Taylor和Ben Letham在該公司的研究團隊發(fā)表的一篇博文，F(xiàn)acebook已經開放了其Prophet預測工具，旨在“使專家和非專家更容易做出高質量的預測”。他們寫道：“預測可以通過非專家直觀的方式進行定制。

代碼在GitHub上可以在Python和R中使用。

先知專門針對商業(yè)問題，如計算機基礎設施能力規(guī)劃，至少有幾個月的數(shù)據(jù)（最好是一年或更長時間）和問題，如季節(jié)性，“節(jié)假日”，可以影響趨勢（如黑色星期五和網絡星期一零售商），以及可能產生重大影響的事件（例如在嘗試預測網站流量時啟動新網站）。先知還可以處理一些缺失值和異常值，博客文章說, 遠程控制軟件, 遠程控制, 灰鴿子。

Facebook建議使用來自維基百科頁面的頁面視圖來使用Prophet，這些數(shù)據(jù)目前在tools.wmflabs.org/pageviews上可用。在R中，需要設置數(shù)據(jù)，因此它有兩列：一個命名為ds，包含日期，另一個命名為數(shù)字數(shù)據(jù)。 Peyton Manning的Wikipedia頁面的樣本預測頁面視圖 - 使用R的log（）函數(shù)將數(shù)值數(shù)據(jù)更改為對數(shù)標度�；�本的先知預測步驟：

一個命令，如my_model < - prophet（mydata）適合一個模型;
my_future < - make_future_dataframe（my_model，periods = 365）為過去和預測日期啟動具有適當日期列的數(shù)據(jù)框;
my_forecast < - predict（my_model，my_future_df）生成預測;
plot（my_model，my_forecast）可視化預測;和
prophet_plot_components（my_model，my_forecast）圖形預測的趨勢和季節(jié)性成分。

要包括假日和其他特殊活動，您可以創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)框，其中包含日期的ds列和包含假日名稱的假日列。該信息可以包含在具有my_model < - Prophet（my_data，holidays = my_holidays）的初始模型中。關于在先知在文件中的節(jié)日更多。

先知是使用斯坦創(chuàng)建的，概率編程語言與幾個流行的分析平臺，如MATLAB和Stata除了Python和R連接。