谷歌開源機(jī)器學(xué)習(xí)美化我們的應(yīng)用程序.灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件

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谷歌開源機(jī)器學(xué)習(xí)美化我們的應(yīng)用程序.灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件
公司提供TensorFlow其他開發(fā)人員、研究人員，灰鴿子。

在不遠(yuǎn)的將來的一天,一個應(yīng)用程序可能會使晚餐預(yù)訂在你意識到之前你甚至想出去,或者你的智能手機(jī)可能建議旅游景點(diǎn)你喜歡當(dāng)你在一個新的城市土地。
這是可能的,這真的不是那么遠(yuǎn),分析師稱,他們鼓勵今天谷歌宣布它開源是一個增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
系統(tǒng),被稱為TensorFlow,是更聰明,更快和更靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件比谷歌之前,根據(jù)Sundar Pichai,谷歌的首席執(zhí)行官,在一篇博客文章中。
“只是幾年前,你不能跟谷歌應(yīng)用程序通過一個城市的噪音人行道上,或者閱讀一個標(biāo)志在俄羅斯使用谷歌翻譯,或者立刻找到你的照片Labradoodle在谷歌照片,“Pichai寫道�！拔覀兊膽�(yīng)用程序只是不夠聰明。但在很短的時間內(nèi),他們已經(jīng)太多,聰明得多�，F(xiàn)在,由于機(jī)器學(xué)習(xí),你可以做所有這些事情很容易,和更多�！�
現(xiàn)在新的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)該采取進(jìn)一步的智能系統(tǒng)。
TensorFlow設(shè)計(jì)更容易適應(yīng)新的研究和應(yīng)用中,根據(jù)谷歌。
“這是一個高度可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),“Pichai說�！八�可以運(yùn)行在一個智能手機(jī)或在成千上萬的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心。我們使用TensorFlow從語音識別的谷歌應(yīng)用程序,“智能應(yīng)答”的收件箱,搜索在谷歌圖片。它允許我們構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快五倍比我們的第一代系統(tǒng),所以我們可以使用它來改善我們的產(chǎn)品更快�！�
現(xiàn)在其他人工智能研究人員和工程師可以使用TensorFlow因?yàn)楣雀栝_源系統(tǒng)。
各種規(guī)模的“開源它給開發(fā)人員訪問機(jī)器學(xué)習(xí),使他們的應(yīng)用程序更聰明,”宙斯Kerravala說,分析師ZK的研究。“開源,這可能是非常有用的,因?yàn)樯鐓^(qū)一起想出用例,谷歌或任何單個開發(fā)人員不可能。”
分析師以斯拉Gottheil技術(shù)商業(yè)研究,指出更好的機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)找出何時何地他們的產(chǎn)品可能會分解。
這都是為了更好的利用大數(shù)據(jù)并使應(yīng)用程序,機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)自己學(xué)習(xí)和成長。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一個領(lǐng)域內(nèi)人工智能(AI)的大舞臺，灰鴿子使用教程。
人工智能是關(guān)于幫助機(jī)器執(zhí)行任務(wù),通常需要人類智慧,包括決策和語言翻譯。
然而,機(jī)器學(xué)習(xí),重點(diǎn)是構(gòu)建算法,可以學(xué)習(xí)和信息輸入,并以此為根據(jù)做出推測。
許多公司,比如IBM華生系統(tǒng),和大學(xué)包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和斯坦福大學(xué)正在研究機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。