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Apache卡夫卡是潤滑的輪子大數(shù)據(jù)如何 灰鴿子使用教程,灰鴿子下載

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發(fā)表于 2015-10-31 10:25:56 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |正序?yàn)g覽 |閱讀模式
Apache卡夫卡是潤滑的輪子大數(shù)據(jù)如何 灰鴿子使用教程,灰鴿子下載
IBM只是用它來推出兩個(gè)新Bluemix服務(wù),灰鴿子。

分析通常被描述為與大數(shù)據(jù)相關(guān)的最大挑戰(zhàn)之一,但即使是在這一步之前,數(shù)據(jù)必須攝取和向企業(yè)用戶提供。這就是Apache卡夫卡。
最初開發(fā)的LinkedIn,卡夫卡是一個(gè)開源系統(tǒng)管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,從網(wǎng)站、應(yīng)用程序和傳感器。
從本質(zhì)上講,它作為一種企業(yè)“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”,收集大量數(shù)據(jù)對(duì)用戶活動(dòng)、日志、應(yīng)用指標(biāo),股票行情和設(shè)備儀器,例如,使它可以實(shí)時(shí)對(duì)企業(yè)用戶的消費(fèi)。
卡夫卡等常被比作技術(shù)ActiveMQ或RabbitMQ本地實(shí)現(xiàn),或與Amazon Web服務(wù)的運(yùn)動(dòng)對(duì)于云客戶,Stephen O’grady說,此次的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席分析師。
“這是越來越明顯,因?yàn)樗且粋(gè)高質(zhì)量的開源項(xiàng)目,還因?yàn)樗軌蛱幚砀咚倭鞯男畔⒃絹碓皆谖锫?lián)網(wǎng)等維修工作負(fù)載的使用需求,其中,”O(jiān) ' grady補(bǔ)充道。
在LinkedIn構(gòu)想以來,卡夫卡獲得引人注目的Netflix等公司的支持,超級(jí),思科和高盛。
周五,它有一個(gè)新鮮的刺激來自IBM,宣布兩個(gè)新的Kafka-based的可用性服務(wù)通過其Bluemix平臺(tái)。
IBM的新流分析服務(wù)旨在分析為毫秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)間和每秒數(shù)百萬事件即時(shí)決策。IBM信息中心,現(xiàn)在在測(cè)試,提供可伸縮的、分布式的、高通量、云應(yīng)用程序異步消息傳遞,選擇使用休息或Apache卡夫卡API(應(yīng)用程序編程接口)與其他應(yīng)用程序進(jìn)行通信。
卡夫卡是2011年開源。去年,三個(gè)卡夫卡的創(chuàng)造者匯合的推出,公司致力于幫助企業(yè)在大規(guī)模生產(chǎn)中使用它。
“我們?cè)贚inkedIn的爆炸性增長階段期間,我們不能跟上不斷增長的用戶群和數(shù)據(jù)。
可以用來幫助我們改善用戶體驗(yàn),“Neha Narkhede說卡夫卡的創(chuàng)造者和支流的創(chuàng)始人之一。
“卡夫卡允許您做的是移動(dòng)數(shù)據(jù)整個(gè)公司,讓它可以在幾秒內(nèi)連續(xù)自由流的人需要使用它,”Narkhede解釋道!焙退谝(guī)模!
在LinkedIn的影響是“轉(zhuǎn)型”,她說。今天,LinkedIn仍然是最大的卡夫卡部署生產(chǎn);每天超過1.1萬億條消息。
融合性的,與此同時(shí),大公司提供了先進(jìn)的管理軟件通過訂閱來幫助卡夫卡對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行。
在其客戶主要大型零售商和“最大的信用卡發(fā)行商之一在美國,“Narkhede說。
后者是使用技術(shù)實(shí)時(shí)欺詐保護(hù),她說?ǚ蚩ㄊ恰耙粋(gè)令人難以置信的快消息總線”,擅長幫助集成快速大量的不同類型的數(shù)據(jù),分析師Jason壓模,說451年的研究!斑@就是為什么成為一個(gè)最受歡迎的選擇!
除了ActiveMQ和RabbitMQ之外,另一個(gè)提供類似功能的產(chǎn)品是Apache水槽,他指出,風(fēng)暴和火花流在許多方面是相似的。
在商業(yè)空間,支流的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括IBM InfoSphere Streams,Informatica超消息流版和SAS的事件流處理引擎(ESP)連同Software AG Apama,Tibco StreamBase和SAP Aleri,印章補(bǔ)充道。較小的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括DataTorrent,Splunk、Loggly Logentries,連接軟件,相撲邏輯和Glassbeam。
在云中,AWS的運(yùn)動(dòng)流處理服務(wù)”的好處與喜歡的紅移的集成數(shù)據(jù)倉庫和S3存儲(chǔ)平臺(tái),”他說。
Teradata新宣布的偵聽器是另一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者,它Kafka-based,指出布萊恩·霍普金斯,弗雷斯特研究公司的副總裁和首席分析師。
一般來說,有一個(gè)顯著的趨勢(shì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),霍普金斯說,灰鴿子遠(yuǎn)程控制軟件,遠(yuǎn)程控制軟件。
直到2013年左右,“大數(shù)據(jù)是大量的數(shù)據(jù)塞進(jìn)Hadoop,”他說。“現(xiàn)在,如果你不這樣做,你已經(jīng)在功率曲線后面。”
今天,來自智能手機(jī)和其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)給企業(yè)與客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)交流的機(jī)會(huì),并提供上下文的經(jīng)歷,他說。反過來,取決于更快地理解數(shù)據(jù)的能力。
“物聯(lián)網(wǎng)就像移動(dòng)的第二波,“霍普金斯解釋道。每個(gè)供應(yīng)商都是雪崩的定位數(shù)據(jù)!币虼,相應(yīng)的技術(shù)改造。
“2014全是Hadoop,然后是火花,”他說。“現(xiàn)在,這是Hadoop,火花和卡夫卡。這三個(gè)平等的同伴攝入管道在這個(gè)現(xiàn)代的分析架構(gòu)。”
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