久久精品中文字幕,狠狠色丁香婷婷综合,精品国产制服丝袜高跟,国内精品久久久久久久久齐齐 ,国模冰莲极品自慰人体

灰鴿子遠(yuǎn)程控制軟件

標(biāo)題: 英特爾用新芯片追逐AI，但仍然缺乏有效的GPU,灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件 [打印本頁]

作者: admin 時(shí)間: 2016-11-18 06:21
標(biāo)題: 英特爾用新芯片追逐AI，但仍然缺乏有效的GPU,灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件

英特爾用新芯片追逐AI，但仍然缺乏有效的GPU,灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件
英特爾深度學(xué)習(xí)芯片將在明年到來
(, 下載次數(shù): 603)
英特爾在芯片開發(fā)方面采取了新的發(fā)展方向，因?yàn)樗塾谌斯ぶ悄艿奈磥�，該公司認(rèn)為該技術(shù)將滲透應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

該公司周四表示，正在開發(fā)新的芯片，將處理AI工作負(fù)載，這將日益成為其芯片的未來的一部分。現(xiàn)在，AI芯片將作為專門的主要芯片或協(xié)處理器在計(jì)算機(jī)和獨(dú)立于主要產(chǎn)品線發(fā)布。

但隨著時(shí)間的推移，英特爾可以將AI功能適配并集成到其主流服務(wù)器，物聯(lián)網(wǎng)，甚至PC芯片。 AI功能可用于服務(wù)器，無人機(jī)，機(jī)器人和自動汽車。英特爾積極追逐這些行業(yè)，因?yàn)樗噲D在弱化的PC市場之外實(shí)現(xiàn)多元化。
AI計(jì)算目前主要由來自Nvidia的GPU和來自像Google這樣的公司定制的芯片。英特爾的計(jì)劃是提供廣泛的替代非GPU芯片用于深度學(xué)習(xí)，以加速其進(jìn)入AI。英特爾在移動市場上失去了一個(gè)機(jī)會，因?yàn)樗且粋€(gè)遲到的進(jìn)入者，它不想重復(fù)AI中的錯(cuò)誤。

英特爾缺乏強(qiáng)大的GPU來追逐AI，但希望替代芯片將填補(bǔ)空白。該公司相信它不需要一個(gè)GPU，不想把所有的雞蛋放在一個(gè)籃子里，就像Nvidia。

英特爾正在開發(fā)一個(gè)代號為Knights Mill的怪物AI芯片，目標(biāo)是深度學(xué)習(xí)，它將成為Xeon Phi芯片系列的一部分。英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)公司副總裁Jason Waxman表示，該公司已經(jīng)分享了該芯片的一些細(xì)節(jié)信息，但是深度學(xué)習(xí)任務(wù)的速度是當(dāng)前代號為Knights Landing的Xeon Phi芯片的四倍。

Knights Mill將于明年發(fā)貨，時(shí)間提供了英特爾如何迫切地加速進(jìn)入AI空間的快照。在其兩個(gè)以前的Xeon Phi處理器的發(fā)布之間有四年的差距。

與英特爾開發(fā)的其他芯片相比，Knights Mill將具有幾個(gè)獨(dú)特的功能。與英特爾專注于精確計(jì)算的高性能芯片不同，Knights Mill將串聯(lián)一系列快速低級浮點(diǎn)計(jì)算以得出結(jié)論。這些結(jié)論得到了深度學(xué)習(xí)的本質(zhì) - 一些結(jié)論，如圖像的識別可能不總是精確的。但隨著計(jì)算機(jī)深層學(xué)習(xí)模式的增強(qiáng)，結(jié)論將更加準(zhǔn)確。

在明年上半年，英特爾還將發(fā)布第一個(gè)深度學(xué)習(xí)硬件從最近收購Nervana系統(tǒng)。該芯片將主要針對培訓(xùn) - 創(chuàng)建用于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)模型。它也可以用于推理，通過額外的輸入增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)模型。

Nervana芯片將主要針對服務(wù)器。英特爾最初將其作為可插入標(biāo)準(zhǔn)PCI-Express端口的卡發(fā)布。但隨著時(shí)間的推移，硬件將更接近處理器集成，英特爾人工智能解決方案副總裁兼總經(jīng)理Nervana Systems的創(chuàng)始人Naveen Rao說。

這兩個(gè)新的芯片將加入到已經(jīng)在英特爾的武器庫中的一個(gè)迷你AI芯片。英特爾最近收購了用于Google Glass的計(jì)算機(jī)視覺芯片制造商Movidius。 Movidius芯片可用于可穿戴設(shè)備，無人機(jī)和機(jī)器人，用于物體識別和深度測量。

英特爾還銷售FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列），這些電路可以重新編程以完成特定任務(wù)。英特爾希望將FPGA放在服務(wù)器，自動化汽車，機(jī)器人和無人機(jī)中。英特爾明年將推出深度學(xué)習(xí)推理加速器，這是一個(gè)與推薦芯片競爭的FPGA，如Google的Tensor Processing Unit。

英特爾的緊迫感是由于對人工智能興趣的激增，這種技術(shù)還處于起步階段。數(shù)字信息從傳感器饋送，AI是一種新興的技術(shù)來感知數(shù)據(jù)。

像谷歌，F(xiàn)acebook和亞馬遜這樣的大公司正在部署軟件和硬件，可以嘗試了解大量的信息。一個(gè)AI例子是微軟的Cortana，它應(yīng)用算法和FPGA來識別語音。
這些系統(tǒng)的有效性在很大程度上由用于沙盒深度學(xué)習(xí)模型的軟件堆棧定義。從Nervana獲取的軟件棧將作為英特爾的深度學(xué)習(xí)并行編程框架。開源框架將與諸如Caffe，Torch，Google的TensorFlow和Microsoft的CNTK（認(rèn)知工具包）等熱門選項(xiàng)競爭。

但是所有這些AI芯片會給客戶造成混亂嗎？越多越好，Waxman說;英特爾希望為客戶提供廣泛的替代品。一些芯片在特定任務(wù)更好;例如，F(xiàn)PGA在單一參考任務(wù)中更好，例如識別圖像中的貓或狗，Waxman說。

Tirias Research的首席分析師吉姆·麥格雷戈（Jim McGregor）表示，英特爾很重視獲得一個(gè)AI市場。

通過將許多AI芯片投入市場，英特爾希望看到哪個(gè)人會堅(jiān)持，他說。 McGregor說：“這是一個(gè)很好的英特爾公司，有多種解決方案，但英特爾沒有任何優(yōu)勢。

但有風(fēng)險(xiǎn)。英特爾購買了Nervana系統(tǒng)公司的軟件堆棧，任何試圖鎖定客戶的工具都不會被行業(yè)接受，McGregor說。 Nervana的工具是開源的，但是專為英特爾的芯片，但競爭的框架，如Caffe正在越來越受歡迎。

“這是一個(gè)可疑的策略，英特爾在過去十年為此做了，他們試圖推動每個(gè)人走下他們的道路，”麥格雷戈說。

但深層學(xué)習(xí)還處于起步階段。完成深度學(xué)習(xí)的計(jì)算技術(shù)需要很長時(shí)間，新型硬件如量子計(jì)算機(jī)和腦模擬芯片可能改變景觀。

歡迎光臨灰鴿子遠(yuǎn)程控制軟件 (http://www.wzgoogletg.cn/)