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標題: 谷歌的DeepMind AI可以削減數(shù)據(jù)中心的電力使用40%成本.遠程控制軟件,遠程監(jiān)控 [打印本頁]

作者: admin 時間: 2016-7-22 07:41
標題: 谷歌的DeepMind AI可以削減數(shù)據(jù)中心的電力使用40%成本.遠程控制軟件,遠程監(jiān)控
谷歌的DeepMind AI可以削減數(shù)據(jù)中心的電力使用40%成本.遠程控制軟件,遠程監(jiān)控
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谷歌現(xiàn)在計劃直接DeepMind的機器學習算法在其他數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)
谷歌利用其網(wǎng)絡優(yōu)勢智能DeepMind發(fā)現(xiàn)大大減少數(shù)據(jù)中心的能源利用方式，使全球互聯(lián)網(wǎng)40%。
“這也將幫助其他公司誰在谷歌的云上運行，以提高自己的能源效率，”谷歌在博客中說的成就。雖然谷歌只是世界上許多數(shù)據(jù)中心運營商之一，但許多人并沒有我們所提供的可再生能源�！�
谷歌已經(jīng)設定了一個目標，最終使用100%個可再生能源來為數(shù)據(jù)中心供電。今天，該公司聲稱，可再生能源是用于其電力需求的35%。
該公司還與合作伙伴，或直接投資15億美元，在22個公用事業(yè)規(guī)模的風能或太陽能項目在世界各地，使其成為最大的可再生能源的企業(yè)采購。
“當加起來，這些項目代表了總?cè)萘砍^2.5GW，這比我們使用更多的電力，”谷歌表示，其數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)站�！币堰@種情況下，這種電力是相當于500000左右的家庭消耗。”
DeepMind公司，總部位于倫敦的人工智能公司，谷歌收購2014，是一個神經(jīng)網(wǎng)絡的啟發(fā)人的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，能主動學習，一個環(huán)境來解決復雜的任務。
谷歌龐大的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施支持如谷歌搜索互聯(lián)網(wǎng)服務，Gmail和YouTube，但其服務器產(chǎn)生大量的熱，“必須保持服務器運行。”
“這冷卻通常是通過大型工業(yè)設備如泵完成，冷水機組和冷卻塔，”谷歌說�！眱赡昵�，我們開始應用機器學習來更有效地操作我們的數(shù)據(jù)中心。在過去的幾個月，DeepMind研究人員開始與谷歌的數(shù)據(jù)中心團隊，顯著提高了系統(tǒng)的實用性工作�！�
DeepMind用歷史數(shù)據(jù)，如溫度、功率和泵的速度，已經(jīng)收集了成千上萬的傳感器在其數(shù)據(jù)中心用于訓練的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡在未來的平均PUE（電力使用效率），”即總建筑能源使用的能源使用比�！�
然后，使用額外的神經(jīng)網(wǎng)絡來預測未來的溫度和壓力的數(shù)據(jù)中心，以建議行動。
“我們的機器學習系統(tǒng)能夠達到在用于冷卻的能源量降低40%，這相當于電損失和其他非冷卻效率核算后整體PUE降低15%。它也產(chǎn)生最低的PUE的網(wǎng)站看到過，”谷歌說。
谷歌現(xiàn)在計劃直接DeepMind的機器在其他數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)的學習算法，如提高電站的轉(zhuǎn)換效率（從輸入相同的單位獲得更多的能量）；降低半導體制造能源和水的使用量；并幫助制造設施增加吞吐量。
該公司計劃共享的結(jié)果，使其他數(shù)據(jù)中心和工業(yè)系統(tǒng)運營商可以受益于它所學到的東西。

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