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灰鴿子遠(yuǎn)程控制軟件
標(biāo)題:
谷歌AlphaGo AI程序強(qiáng)勁但并不完美,說(shuō)擊敗韓國(guó)球員.灰鴿子下載,遠(yuǎn)程控制軟件
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admin
時(shí)間:
2016-3-13 11:22
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AlphaGo擊敗李Se-dol三個(gè)五場(chǎng)比賽的比賽
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谷歌DeepMind AlphaGo人工智能程序擊敗韓國(guó)選手李Se-dol與連續(xù)三場(chǎng)比賽贏了。
李說(shuō):“我覺(jué)得無(wú)能為力后失敗。
人與機(jī)器之間的密切關(guān)注比賽周六可能會(huì)加強(qiáng)認(rèn)為AI來(lái)到自己的,與巨大的潛力不僅在游戲,而且在企業(yè)和其他應(yīng)用程序。
人工智能在仍有一段路要走,據(jù)李!敖裉斓氖∈抢頢e-dol失敗,真的不是人類的失敗,“球員在新聞發(fā)布會(huì)上告訴記者。
他補(bǔ)充說(shuō),AlphaGo強(qiáng)烈程序但不完美的程序的一個(gè)“所謂神圣的上帝。”這讓不同的、有時(shí)甚至比人類優(yōu)越的移動(dòng),但這個(gè)項(xiàng)目也有弱點(diǎn),李說(shuō)。
AlphaGo之前對(duì)李,一個(gè)頂級(jí)球員,在游戲中在首爾,韓國(guó)周三和周四,周四之后的“無(wú)語(yǔ)”的玩家說(shuō)圓。
沒(méi)有一個(gè)時(shí)刻,他覺(jué)得他是領(lǐng)先的棋盤游戲。周六,李的壓力似乎是建立在游戲的早期,許多在線觀眾預(yù)測(cè)他會(huì)輸。
玩家輪流去黑或白塊,稱為“石頭”攻線網(wǎng)格,旨在捕獲目標(biāo)周圍的石頭和環(huán)繞更多的空白領(lǐng)域。
谷歌DeepMind說(shuō)剩下的兩場(chǎng)比賽將在周日和周二到達(dá)程序的最后一場(chǎng)比賽得分。AlphaGo贏得比賽,贏得了100萬(wàn)美元的谷歌已經(jīng)承諾向慈善機(jī)構(gòu)捐款。
去年高調(diào)獲勝為AI程序是IBM的深藍(lán)的象棋勝利對(duì)加里Kasporov在1997年和2011年贏得沃森的危險(xiǎn)的智力競(jìng)賽節(jié)目,從藍(lán)色的另一臺(tái)計(jì)算機(jī)。IBM繼續(xù)商業(yè)化沃森的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析,和谷歌也將自己的人工智能技術(shù)商業(yè)化AlphaGo后更積極地贏了。
AlphaGo兩年前開始作為一個(gè)研究項(xiàng)目來(lái)測(cè)試是否使用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以理解和圍棋。
據(jù)大衛(wèi)銀,AlphaGo項(xiàng)目的主要研究人員之一。谷歌在2014年收購(gòu)了英國(guó)AI公司DeepMind。
周四,AlphaGo的跡象可能被描述為“創(chuàng)造力”,做了一個(gè)動(dòng)作,游戲評(píng)論家說(shuō)不太可能是由一個(gè)專業(yè)人力的球員。程序使用作為一個(gè)指導(dǎo)人類可能從其組成的“政策網(wǎng)絡(luò)”模型的由人類專家在不同的情況下,但可能會(huì)使自己的移動(dòng),當(dāng)其“價(jià)值”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估可能的舉措在更大的深度。
“AlphaGo玩游戲比以前更加復(fù)雜,”邁克爾·雷德蒙說(shuō),評(píng)論員在首爾事件和一個(gè)專業(yè)的球員,在星期六的比賽。
他建議這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)得到了很多更強(qiáng)大和更復(fù)雜的5:0大勝后10月對(duì)歐洲冠軍粉絲匯去。
谷歌DeepMind可能會(huì)針對(duì)類似的5:0大勝AlphaGo反對(duì)李明博在首爾。
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